AI“垃圾稿”泛滥，arXiv实施投稿限额

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据《自然》报道，为应对稿件数量激增的挑战，预印本平台arXiv自10月1日起正式实施投稿限额规定——每位作者每月最多提交两篇论文。

arXiv科学主管、美国宾夕法尼亚州立大学的Steinn Sigurðsson表示，投稿量暴涨主要源于人工智能（AI）工具产出的大量“垃圾稿”。9月，作者们在arXiv平台上传的预印本论文达到4万篇，而3月至7月每月约为3万篇。

过去一年，arXiv已经出台多项举措管控投稿乱象。Sigurðsson介绍，去年10月，平台收紧计算机领域的投稿，因为该板块已成为造假重灾区。今年1月，平台更新作者准入要求：想上传预印本论文的作者，需要拥有过往发表记录或获得资深arXiv用户推荐，并提供所在机构邮箱。5月，平台封禁了一批存在参考文献幻觉问题的论文作者。

Sigurðsson介绍，arXiv推出这项新举措，目的是保护平台近300名志愿审核人员，避免其被海量稿件压垮。审核团队如今日均处理稿件约1000篇。但他坦言，投稿限额也使得不少合规优质论文的发布进度减缓。目前，平台尚有近4000篇稿件排队等待公开发布。

对于这项限制措施，一部分学者认为完全合理。美国哥伦比亚大学的Siddhesh Zādéy表示，该举施“并不会抑制科研产出”，因为每月产出两篇预印本论文本身就需要相当大的工作量。同时也有学者认为arXiv新规仍不够严格。美国马里兰大学帕克分校的Victor Galitski提醒，共同作者可以轮流投稿，以此绕开限额。

另一个预印本平台SocArXiv已规定每位作者每周最多投稿一篇。SocArXiv负责人、美国马里兰大学的Philip Cohen表示：“确实也有在合理情况下一次性上传3篇论文的时候。但大多数情况下，短时间内连续投递多篇论文，往往是AI‘垃圾稿’的信号。”

部分观点认为，单纯拒稿无法解决AI“垃圾稿”问题。“就算arXiv把这些稿件拒掉，它们也会流向别的平台，变成别人的麻烦。”美国AI同行评议平台Reviewer3的创始人Natalie Khalil说，预印本平台应当想办法增强核验审核的处理能力，比如借助工具核查论文代码的可复现性、校验参考文献、检查稿件元数据等。

arXiv官方同样认为，可以利用AI技术对抗AI生成的“垃圾稿”。arXiv计算机板块负责人、美国俄勒冈州立大学的Thomas Dietterich表示：“我们正在测试部分基于大语言模型的审核技术，但距离实际部署应用还很远。”